Curso Data, Analytics & Big Data
Descripción: Muchos analistas y consultores del área de tecnología nos dicen que los datos serán el Petróleo del Siglo XXI. Es que el capturar, organizar, almacenar y presentar los datos a los usuarios de manera “procesada” redundará en mejores tomas de decisiones empresariales, y quizás lo más importante, el diseño de nuevos productos y servicios que enfilen a la organización a una verdadera competencias.
Objetivos: Presentar conceptos, herramientas y metodologías alrededor de una organización Data-Driven, de tal manera que puedan comprenderlos y aplicarlos a su realidad organizacional.
Detalles: Conceptos de Datos, Data Management, usiness Intelligence, Analytics & Big Data son analizados y estudiados. Así como talleres prácticos para mostrar conceptos y herramientas del potencial de los datos. Responderemos qué es Big Data, Data Science, Data Analytics, Data Management, etc.
Tendrás la oportunidad de realizar un Dashboard & Report con MS Power BI.
Duración : 8 horas, con 30 días de acceso a la plataforma
Precio : 100€ – Inscríbete
Modalidad : Curso online (e- Learning) – Ajustado a tu ritmo laboral
Audiencia : Toda el personal de la empresa y profesional
Requisitos: PC o MAC con conexión a Internet. Ver FAQ.
Disponibilidad : Disponible In Company (Online)
Otro : No Requiere conocimientos especiales
Nota : Precio especial para grupos y Empresas. Contacto .
Contenido o Temario del Curso
Módulo: Introducción – Conceptos y Base de la Gestión del Dato
- La importancia de los datos en esta era
- La gran producción de datos
- Tipos y fuentes de datos que producimos
- Conectores de datos
- Conceptos del ecoSistema del Dato: Business Intelligence, Data Management, Data Analytics, Data Science y Big Data. Qué es c/u y sus diferencias.
- Qué es la Gestión de Rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva
- Algunos casos de aplicación en la empresa
- Cuánto sabes de BI, Analytics y Big Data – Reta tus conocimientos
Módulo: Data Analytics & Data Science
- Definiciones básicas: Qué es y qué significa Data Analytics & Data Science. Diferencias.
- Principales herramientas científicas (Data Science)
- Cómo adoptarlo en la empresa
- Cuestionario del curso
Módulo: Business Intelligence (BI)
- Qué es Business Intelligence (BI)
- El ecosistema de Business Intelligence
- Análisis y diseño de BI
- El Dashboard – Concepto y práctica
- Mini caso práctico: Taller de Dashboard
- Cuestionario de evaluación
Módulo: Taller de Dashboard con Power BI
- Taller de Dashboard a través de un caso práctico
- Informes (Reporting).
- Interfaz y experiencia de usuarios
- Cuestionario del curso
- Caso práctico/taller con MS Power BI
Módulo: Big Data
- Qué es Big Data
- La 5 Vs de Big Data
- Importancia de los científicos de datos e Internet de las cosas (IoT)
- Principales herramientas y El Workflow de los datos
- La importancia para el negocio
- Caso de éxito de su aplicación
Módulo: Recursos y más
- Lecturas
- Simulaciones
- Nuevos modelos de negocio y Retos
- Nota: te ayudamos a definir o proponer proyectos de datos que se orienten a maximizar el uso de los datos y la toma de decisiones
- Durante el curso tendrás la oportunidad de ver Analytics en acción a través de POWER BI de Microsoft.
- Inventario de herramientas: MapReduce, Apache Hadoop, etc.
Incluye
- Acceso al Campus de itmadrid
- Lecturas de interés varias
- Casos y talleres prácticos
- Clases grabadas
- Glosario de términos
- Certificado de culminación del curso (PDF)
- Mucho más
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Entrega certificado?
Si. Se descarga del campus virtual.
¿La charla incluye práctica?
No, Hay actividades post-charlas
¿Cuándo puedo iniciar el charla?
Al momento una vez completes el proceso de matriculación.
¿Cuál es la forma de pago?
- Paypal
- Tarjeta de débito o crédito. Solamente si estas fuera de España
- Para residentes en España podrás pagar con transferencia bancaria
¿La charla esta disponible In Company?
Si. Te invitamos a que nos contactes para más información. Precio súper especial para grupos y empresas.
¿Cuáles son los requerimientos técnicos para Online Learning?
- Participantes con PC, Portátil, Tablet o teléfono inteligente
- Conexión a Internet
- Recomendable un micrófono y auricular integrado
